Z.ai
glm-5.1
GLM-5.1
SWE-Bench Pro #1
面向长时自主编码与深度推理的开源旗舰模型。
- 发布时间
- Apr 07, 2026
- 发布时间
- Apr 07, 2026
- 最大输出
- 128K
- 上下文
- 198K
- 价格
- $0.500 / $1.500
Cached Input: $0.175
MITOpen Sourcereasoningcodingfeatured
TTFT
520ms
吞吐
42 tok/s
模型中心
真实可用的 AI 模型目录
BatchIn 公开目录优先展示真实上线模型、独家模型与即将上线的关键路线，不再展示虚构模型。
38 个模型
Z.ai
glm-5
GLM-5
更低单价的 GLM 路线，适合生产推理、智能体与长上下文工作流。
- 发布时间
- 2026
- 发布时间
- 2026
- 最大输出
- 64K
- 上下文
- 198K
- 价格
- $0.350 / $0.900
Cached Input: $0.122
Apache 2.0Open Sourcereasoningworkflow
TTFT
520ms
吞吐
42 tok/s
Z.ai
glm-4.7
GLM-4.7
SWE-bench 73.8%
适合希望降低旗舰成本但仍保持工程推理质量的中高端 GLM 路线。
- 发布时间
- 2026
- 发布时间
- 2026
- 最大输出
- 64K
- 上下文
- 198K
- 价格
- $0.150 / $0.800
Cached Input: $0.052
Apache 2.0Open Sourcereasoningcoding
TTFT
420ms
吞吐
58 tok/s
DeepSeek
deepseek-r1
DeepSeek R1
o1-class reasoning
面向复杂规划、数学、研究与多步分析的重推理模型。
- 发布时间
- 2025
- 发布时间
- 2025
- 最大输出
- 64K
- 上下文
- 160K
- 价格
- $0.180 / $0.600
Cached Input: $0.063
MITOpen Sourcereasoningmathresearch
TTFT
160ms
吞吐
120 tok/s
DeepSeek
deepseek-v3.2
DeepSeek V3.2
IMO + IOI gold
DeepSeek 旗舰版本，以极具攻击性的价格提供强通用推理能力。
- 发布时间
- 2026
- 发布时间
- 2026
- 最大输出
- 64K
- 上下文
- 160K
- 价格
- $0.100 / $0.150
Cached Input: $0.035
MITOpen Sourcereasoningfeatured
TTFT
160ms
吞吐
120 tok/s
DeepSeek
deepseek-v3.1-terminus
DeepSeek V3.1 Terminus
适合更长结构化输出的 DeepSeek 路线。
- 发布时间
- 2026
- 发布时间
- 2026
- 最大输出
- 64K
- 上下文
- 160K
- 价格
- $0.100 / $0.350
Cached Input: $0.035
MITOpen Sourcereasoningworkflow
TTFT
160ms
吞吐
120 tok/s
DeepSeek
deepseek-v3
DeepSeek V3
适合大规模对话与批处理的稳定版 DeepSeek 通用模型。
- 发布时间
- 2025
- 发布时间
- 2025
- 最大输出
- 64K
- 上下文
- 160K
- 价格
- $0.080 / $0.280
Cached Input: $0.028
MITOpen Sourcechatbatch
TTFT
160ms
吞吐
120 tok/s
Alibaba
qwen3-32b
Qwen3-32B
适合通用对话、编码与生产助手工作负载的均衡型 Qwen 模型。
- 发布时间
- 2026
- 发布时间
- 2026
- 最大输出
- 32K
- 上下文
- 256K
- 价格
- $0.020 / $0.080
Cached Input: $0.007
Apache 2.0Open Sourceqwengeneral
TTFT
220ms
吞吐
94 tok/s
Alibaba
qwen3.5-397b
Qwen3.5-397B-A17B
201 languages
适合多语言推理、编码与大上下文助手的顶级 Qwen MoE 模型。
- 发布时间
- 2026
- 发布时间
- 2026
- 最大输出
- 64K
- 上下文
- 256K
- 价格
- $0.100 / $0.050
Cached Input: $0.035
Apache 2.0Open Sourcemultilingualreasoning
TTFT
420ms
吞吐
58 tok/s
Alibaba
qwen3.5-122b
Qwen3.5-122B-A10B
适合长上下文助手与成本敏感生产路由的均衡型 Qwen MoE。
- 发布时间
- 2026
- 发布时间
- 2026
- 最大输出
- 32K
- 上下文
- 256K
- 价格
- $0.080 / $0.550
Cached Input: $0.028
Apache 2.0Open Sourceqwenlong-context
TTFT
310ms
吞吐
72 tok/s
Alibaba
qwen3.5-35b
Qwen3.5-35B-A3B
适合产品 Copilot 与高并发助手流量的低成本 Qwen MoE 路线。
- 发布时间
- 2026
- 发布时间
- 2026
- 最大输出
- 32K
- 上下文
- 256K
- 价格
- $0.060 / $0.450
Cached Input: $0.021
Apache 2.0Open Sourceqwenmoe
TTFT
220ms
吞吐
94 tok/s
Alibaba
qwen3.5-27b
Qwen3.5-27B
exceeds GPT-5-mini
面向低成本对话、智能体路由与产品 Copilot 的轻量 Qwen 路线。
- 发布时间
- 2026
- 发布时间
- 2026
- 最大输出
- 32K
- 上下文
- 256K
- 价格
- $0.070 / $0.500
Cached Input: $0.025
Apache 2.0Open Sourceqwenmid-tier
TTFT
220ms
吞吐
94 tok/s