为什么选它
- 长上下文多模态路线
- 适合图像密集型助手
Alibaba
qwen3-vl-32b
Qwen3-VL-32B
适合文档理解、多模态对话与图像条件工作流的视觉版 Qwen 模型。
公开模型详情多模态 Transformer
参数规模
32B vision
上下文
262K
最大输出
32K
许可证
Apache 2.0
TTFT
220ms
吞吐
94 tok/s
价格与差价
层级标准缓存SiliconFlow节省
在线调用BatchIn 公开上线价格待公布。暂无暂无暂无
批处理同标准价暂无暂无暂无
BatchIn 公开上线价格待公布。
快速开始
OpenAI 兼容接口，切换 base_url 即可。
Python
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.luminapath.tech/v1",
api_key="BATCHIN_API_KEY"
)
resp = client.chat.completions.create(
model="qwen3-vl-32b",
messages=[{"role": "user", "content": "Summarize why this model is a fit for my workload."}]
)
print(resp.choices[0].message.content)JavaScript
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api.luminapath.tech/v1",
apiKey: process.env.BATCHIN_API_KEY,
});
const resp = await client.chat.completions.create({
model: "qwen3-vl-32b",
messages: [{ role: "user", content: "Summarize why this model is a fit for my workload." }],
});
console.log(resp.choices[0]?.message?.content);cURL
curl https://api.luminapath.tech/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $BATCHIN_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "qwen3-vl-32b",
"messages": [{"role":"user","content":"Summarize why this model is a fit for my workload."}]
}'规格与行为
架构
多模态 Transformer
厂商家族
Qwen
上下文
262K
最大输出
32K
适用场景
vision
multimodal
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