为什么选它
- 可用性以实时服务目录为准。
- 价格仅在实时服务目录验证后展示。
Meta
llama-3.3-70b
Llama 3.3 70B
Llama 3.3 70B 已纳入当前百因智算 Model API 目录。
模型详情可用Dense Transformer
参数规模
70B
上下文
128K
最大输出
16K
许可证
Proprietary
接口
/v1/chat/completions
接入状态
可用
价格与对比
层级公开价缓存说明
在线调用价格已从实时 BatchIn 目录同步。暂无当前公开价格
批处理联系获取批处理价格暂无批处理价格开放后会同步显示
价格已从实时 BatchIn 目录同步。
Python
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.batchin.tech/v1",
api_key="BATCHIN_API_KEY"
)
resp = client.chat.completions.create(
model="llama-3.3-70b",
messages=[{"role": "user", "content": "Summarize why this model is a fit for my workload"}]
)
print(resp.choices[0].message.content)JavaScript
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api.batchin.tech/v1",
apiKey: process.env.BATCHIN_API_KEY,
});
const resp = await client.chat.completions.create({
model: "llama-3.3-70b",
messages: [{ role: "user", content: "Summarize why this model is a fit for my workload" }],
});
console.log(resp.choices[0]?.message?.content);cURL
curl https://api.batchin.tech/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer ***" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "llama-3.3-70b",
"messages": [{"role":"user","content":"Summarize why this model is a fit for my workload"}]
}'规格与行为
架构
Dense Transformer
厂商
Meta
上下文
128K
最大输出
16K
适用场景
llama
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